Следите за нашими новостями в удобном формате Есть новость? Присылайте! Искусственный интеллект (ИИ) во многих компаниях всё чаще воспринимается как инструмент экономии на персонале. Вместо расширения штата работодатели перераспределяют задачи между действующими сотрудниками, ожидая, что нейросеть поможет им «повысить эффективность». Однако исследования показывают, что на практике нагрузка не сокращается, а в ряде случаев даже растет. Об этом 25 февраля сообщило РБК.
Ученые из школы бизнеса Калифорнийского университета в Беркли Аруна Ранганатан и Синци Мэгги Е проанализировали работу технологической компании с 200 сотрудниками на протяжении восьми месяцев. Результаты, опубликованные в Harvard Business Review, показали, что использование ИИ не уменьшило объем задач, а сделало труд более интенсивным. Сотрудники, рассчитывая на помощь технологий, брали на себя больше обязанностей, чем могли выполнить, и в итоге начинали работать дольше, в том числе вне рабочего времени.
Один из участников исследования признался, что ожидал сокращения нагрузки, но в реальности стал работать столько же или даже больше. При этом руководство компании не обязывало применять ИИ — инициатива исходила от самих работников. В результате часть задач, которые ранее передавались на аутсорсинг или требовали найма дополнительного персонала, сотрудники стали выполнять самостоятельно с помощью нейросетей.
Дополнительной проблемой стало стирание границы между работой и отдыхом. Сотрудники использовали ИИ в обеденные перерывы и после окончания рабочего дня, что затрудняло восстановление. Исследователи отмечают, что ускорение выполнения отдельных операций повышало ожидания как со стороны руководства, так и со стороны самих работников, из-за чего общий объем задач продолжал расти.
О «парадоксе производительности» говорил и программист Сиддхант Кхаре в интервью Business Insider. По его словам, ИИ снижает себестоимость отдельных операций, но увеличивает затраты человеческого труда на координацию, проверку и принятие решений. Он отметил, что написал за квартал больше кода, чем когда-либо прежде, однако чувствовал себя более опустошенным. Постоянное переключение между несколькими задачами, каждая из которых «занимает всего час с ИИ», создает значительную когнитивную нагрузку.
Схожие выводы делают и другие исследователи. По данным Массачусетского технологического института, в 95% компаний внедрение генеративного ИИ не привело к заметному росту производительности или выручки. Одной из причин называют сложность адаптации моделей под конкретные бизнес-процессы. В то же время Центр безопасности ИИ (CAIS) сообщил, что современные модели способны выполнить лишь незначительную часть задач удаленного сотрудника без существенной доработки человеком.
В России использование ИИ также расширяется. Как отмечала руководитель исследовательского центра Superjob Наталья Голованова, 10% офисных сотрудников применяют такие технологии постоянно, еще около трети — периодически. Чаще всего нейросети используют для документооборота и анализа данных.
«Массовых увольнений из-за внедрения ИИ пока не происходит, но на наем он уже влияет: вакансий на простые офисные задачи и позиции для начинающих становится меньше», — пояснила эксперт.
Специалисты также указывают и на другие риски: снижение качества работы, зависимость от алгоритмов, уменьшение числа стажировок и программ для новичков. По словам старшего партнера, руководителя направления «HR-Консалтинг» компании «Экопси» Григория Финкельштейна, ИИ создает иллюзию упрощения задач, но без четко выстроенных алгоритмов и контроля результат может ухудшаться. Партнер Kontakt InterSearch Анастасия Овчаренко добавляет, что проблемы возникают, когда сотрудники пытаются компенсировать нехватку компетенций с помощью нейросети.
По оценкам аналитиков, в ближайшие годы компании будут переходить от массового использования открытых инструментов к более узкоспециализированным решениям, встроенным в корпоративные системы. На рынке труда при этом возрастет спрос на специалистов, которые не только обладают профильной экспертизой, но и умеют грамотно работать с ИИ — формулировать задачи, проверять результаты и не перекладывать на технологию ответственность за итоговое качество.
20 января сообщалось, что спрос на специалистов с опытом применения искусственного интеллекта (ИИ) в России увеличился почти вдвое — в 2025 году число вакансий с такими требованиями выросло на 90%. Согласно исследованию «Авито Работы», чаще всего навыки работы с ИИ были востребованы среди специалистов по продажам.
Все важные новости — в канале «Известия» в мессенджере МАХ